KI im Mittelstand: Was die Zahlen sagen

Das Statistische Bundesamt fragt jedes Jahr, welche Technologien Unternehmen einsetzen. Im Jahr 2024 nutzten 20 % der Unternehmen ab 10 Beschäftigten künstliche Intelligenz, 2023 waren es noch 12 %². Für das Berichtsjahr 2025 weist die Erhebung 26 % aller Unternehmen aus¹.

Die KfW kommt mit eigener Forschung zu einem ähnlichen Ergebnis: Im Zeitraum 2022 bis 2024 nutzten 20 % der Mittelständler KI, das sind knapp 780.000 Unternehmen⁴. Damit setzen rund fünfmal so viele Betriebe KI ein wie im Zeitraum 2016 bis 2018⁴.

Die Technik hat also den Weg aus den Konzernen in die Breite gefunden. Wer heute über den Einstieg nachdenkt, steht deshalb nicht mehr am Anfang einer Entwicklung, sondern mitten in ihr.

Hinter dem Durchschnitt steht ein deutliches Gefälle. Von den Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigten nutzen 23 % künstliche Intelligenz, bei 50 bis 249 Beschäftigten sind es 36 % und ab 250 Beschäftigten 57 %¹.

Für eine Lohnfertigung ist das mehr als eine Statistik, weil ihre Auftraggeber und viele Wettbewerber größer sind als sie selbst. Wenn große Betriebe Anfragen schneller beantworten und Abläufe automatisieren, steigen die Erwartungen an Reaktionszeit und Lieferfähigkeit für alle. So wird die Kluft zum Wettbewerbsrisiko für die Kleinen, auch wenn sie handwerklich genauso gut arbeiten.

Wofür Unternehmen KI einsetzen, zeigt dieselbe Erhebung. Unter den Nutzern werten 52 % damit Texte aus (Text Mining), 27 % automatisieren Arbeitsabläufe oder Entscheidungsfindung, und 17 % nutzen Bilderkennung¹.

Die KfW hat untersucht, welche Mittelständler KI einsetzen, und findet einen klaren Zusammenhang mit der Digitalisierung insgesamt. Betriebe mit einer Digitalisierungsstrategie nutzen KI zu 35 %, digital aktive Betriebe zu 26 % und Betriebe ohne Digitalisierungsaktivitäten in den letzten drei Jahren zu 19 %⁴.

Die Studie erklärt das mit dem digitalen Reifegrad, denn wer KI erfolgreich nutzen will, braucht Daten, Rechenleistung und Knowhow⁴. Diese Grundlagen entstehen nicht mit dem ersten Werkzeug, sondern sie wachsen mit jedem Ablauf, den ein Betrieb digital abbildet.

Die amtliche Statistik fragt auch Unternehmen, die KI erwogen, aber nicht eingeführt haben, nach ihren Gründen. An der Spitze steht fehlendes Wissen mit 72 %, gefolgt von Unklarheit über rechtliche Folgen mit 62 % und Bedenken beim Datenschutz mit 60 %³. Danach nennen 45 % die fehlende Vereinbarkeit mit vorhandenen Systemen, 44 % die Verfügbarkeit oder Qualität der Daten und 32 % zu hohe Kosten, während nur 18 % KI für nicht sinnvoll halten³.

Die KfW nennt für den Mittelstand ähnliche Hürden: fehlende Fachkräfte und Kompetenzen, begrenzte Zeit, unzureichende Daten sowie Bedenken zu Sicherheit, Reife und Zuverlässigkeit⁴. Auffällig ist, dass nur wenige Betriebe den Nutzen grundsätzlich bezweifeln, denn die meisten Gründe lassen sich mit Wissen und Vorbereitung angehen.

Die KfW verweist auf Berechnungen, nach denen das Bruttoinlandsprodukt bis 2037 um rund 12,8 % höher liegen könnte, wenn sich KI weiter verbreitet⁴. Eine Studie des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) erwartet für Deutschland in den kommenden 15 Jahren durchschnittlich 0,8 Prozentpunkte mehr Wachstum pro Jahr⁴.

Den Effekt auf die Beschäftigung schätzt das IAB insgesamt als moderat ein, die Beschäftigung bleibt weitgehend stabil⁴. Für Betriebe geht es deshalb weniger darum, Stellen zu ersetzen, als darum, mit den vorhandenen Leuten mehr zu schaffen.

Die Zahlen zeigen, dass KI im Mittelstand angekommen ist und dass vor allem Betriebe mit digitaler Grundlage davon profitieren. Jeder Ablauf, den Sie heute digital abbilden, baut den Reifegrad auf, der später den Unterschied macht. Warten macht den Einstieg nicht leichter, weil Daten, Knowhow und Erfahrung mit der Technik Zeit brauchen.